谷歌 DeepMind 和耶鲁大学联合发布 270 亿个 AI 模型，发现新的癌症治疗途径
谷歌 DeepMind 与耶鲁大学联合发布了拥有270亿参数的AI模型——Cell2Sentence-Scale 27B（简称C2S-Scale 27B），开创了癌症治疗的新篇章。这款基于谷歌开源Gemma系列模型的人工智能系统，专注于理解单个细胞的“语言”，特别是癌细胞与免疫系统之间的复杂互动，其研究成果为“冷肿瘤”转变为“热肿瘤”提供了创新治疗策略，极大提升了癌症免疫疗法的潜力。 引言：AI驱动癌症治疗新突破 癌症作为当今重大公共卫生挑战之一，传统治疗手段如手术、化疗和放疗存在诸多限制。近年来，免疫治疗成为癌症治疗的研究热点，但“冷肿瘤”由于缺乏有效的免疫识别信号，往往对治疗反应不佳。谷歌DeepMind联合耶鲁大学开发的这款AI模型，成功预测并验证了能够增强免疫系统识别肿瘤的新药物，为攻克冷肿瘤困境带来了希望。 Cell2Sentence-Scale 27B模型简介 C2S-Scale 27B拥有270亿个参数，基于谷歌Gemma开源架构，专门用于单细胞分析。其核心能力是“聆听”细胞之间的交互信息，特别是在肿瘤微环境中癌细胞与免疫系统的语言交流。该模型不仅复现了已有科学规律，更重要的是生成了多项新假设，并通过活细胞实验验证，证明其预测的科学准确性。 模型名称 参数数量 主要功能 研究合作 Cell2Sentence-Scale 27B 270亿 理解单细胞语言，揭示细胞互动机制 谷歌DeepMind、耶鲁大学
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