人工智能

据这 信息周三援引两名公司员工的消息报道，中国监管机构已禁止仅有的托克母公司字节跳动在新数据中心部署英伟达 芯片。 报道称，2025年字节跳动购买的英伟达芯片数量超过其他任何中国公司，因为该公司急于为其超过10亿用户确保计算能力，同时担心华盛顿可能会限制供应。 据报道的禁令凸显了北京减少对美国技术依赖的努力，随着华盛顿加强对向中国出口先进半导体的限制，这一行动已经加剧。 据彭博社援引接近中国科技监管机构的人士报道，8月份中国监管机构要求本地公司停止英伟达AI芯片的新订单，此后一直推动企业采用国产处理器。 英伟达发言人告诉路透社：”监管环境不允许我们在中国提供有竞争力的数据中心GPU，这使得这个庞大的市场留给了我们快速增长的外国竞争对手。” 字节跳动没有立即回应路透社的置评请求。 路透社本月早些时候报道称，中国政府已发布指导意见，要求获得任何国家资金的新数据中心项目只能使用国产人工智能芯片。 中国正在加快建立替代AI生态系统和实现芯片自给自足的计划，尽管与华盛顿的贸易紧张局势仍处于脆弱的暂停状态。 华盛顿已禁止向中国销售英伟达最先进的芯片，只允许销售H20等缩减版本。英伟达推出了专门针对中国市场的RTX6000D芯片，但需求一直不温不火，一些大型科技公司选择不下订单。 美国总统唐纳德·特朗普本月早些时候在与中国国家主席习近平会谈后表示，华盛顿将”让他们处理英伟达问题，但不涉及最先进的”芯片。

一台中国人形机器人载入吉尼斯世界纪录，完成了前所未有的100公里徒步旅程，标志着机器人和人工智能发展的重要里程碑. 高169厘米（5英尺6英寸）的敏捷机器人 A2在2025年11月10日至13日期间完成了从苏州到上海的三天徒步旅程，成为第一台实现这种耐力壮举的人形机器人.​​ 从苏州到上海的破纪录之旅 这台银黑色的A2机器人于11月10日晚从位于江苏省东部的苏州金鸡湖出发开始了历史性的行走. 在72小时的过程中，这台人形机器人穿越了各种地形，行走了106.286公里（66英里），最终于11月13日抵达上海标志性的外滩滨水区. 这次旅程带领机器人穿过国道和省道、城市街道和风景如画的小径，展示了对现实世界条件的卓越适应能力.​ 导航复杂地形和交通 在整个连续旅程中，敏捷机器人 A2成功导航了多样化的表面，包括沥青路、瓷砖人行道、桥梁、触觉铺装和坡道. 总部位于上海的机器人制造商敏捷机器人（也称为智元机器人）强调，这台双足机器人在与骑自行车者、踏板车和行人共享道路时遵守了所有交通法规. 该机器人还管理了夜间照明有限的区域，展示了其先进的导航能力，该能力由双全球定位系统模块、激光雷达和红外深度相机提供支持，旨在处理具有挑战性的照明条件和拥挤的环境.​ 创新电池技术实现连续运行 A2成就最显著的方面之一是它能够在不关机的情况下完成三天的行走. 该机器人采用了热插拔电池系统，允许在整个旅程中连续运行，无需延长充电休息时间. 这一技术进步代表了实用人形机器人应用的关键发展，展示了在客户服务和工业环境中扩展现实世界部署的潜力.​ 商业模式树立标准 敏捷机器人代表强调，用于这次破纪录旅程的机器人是”没有定制修改”的标准商业模式，与提供给客户的机器人相同. A2主要设计用于客户服务角色，配备了聊天功能和唇读能力. 这一成就表明，商用人形机器人已经达到了以前认为需要专门修改的复杂性和可靠性水平。​

中国已在开放人工智能模型的全球市场上超越美国，标志着塑造该技术未来竞赛中的关键时刻。麻省理工学院和拥抱 脸 的联合研究显示，在过去一年中，中国制造的开放模型占全球下载量的17%，超过了谷歌、元和开放人工智能等美国巨头15.8%的份额。据《金融时报》报道，这是中国首次在人工智能发展的这一关键领域领先美国。 开放模型——开发者可以免费下载和定制——具有巨大的战略意义。它们加速了初创企业的创新，使研究民主化，并影响着未来人工智能系统中嵌入的规范和价值观。北京在这一领域日益增长的主导地位凸显了与美国截然不同的战略，在美国，打开人工智能、谷歌和人类学等领先公司通过基于订阅或企业的服务将其最先进的模型严格控制。 由于美国出口限制，中国无法获得英伟达的高端芯片，因此转而采取激进的开放策略。北京官员鼓励国内实验室发布广泛访问的模型，押注社区驱动的迭代可以弥补硬件限制。包括《金融时报》引用的分析师表示，这一政策培育了一个蓬勃发展的开发者生态系统，他们正在快速试验新的架构和训练技术。 中国的激增主要由深潜和阿里巴巴的问温模型推动，这两者合计占据了该国大部分下载量。当深潜推出其R1推理模型时，令硅谷震惊——该模型在性能上可与领先的美国系统媲美，但所需的计算量和成本却低得多。这一突破给投资数十亿美元建设超大规模数据中心和开发前沿模型的美国实验室提出了令人不安的问题。 在华盛顿，特朗普政府敦促美国团体在人工智能领域更加公开地承诺”美国价值观”，使开源开发成为其人工智能行动计划的关键支柱。打开人工智能通过在8月发布其首个”开放权重”模型做出回应，尽管这些模型与包含训练数据和代码的完全开源版本还有差距。元曾凭借其Llama系列成为开放权重人工智能的代表，但现在已转向封闭的高性能系统，因为它正在竞相实现所谓的超级智能。 麻省理工学院研究员闪耀 隆普雷表示，中国实验室正在重新定义发布周期，每周或每两周发布新模型，为开发者提供快速迭代的各种选择——与美国同行较慢的节奏形成鲜明对比。其他专家指出，中国大量的技术人才使其实验室能够在限制条件下进行创新，使用蒸馏和其他效率技术来生产更小但功能强大的模型，并在人工智能视频生成方面进行大量投资。 中国开放模型的崛起已经在塑造信息格局。研究表明，这些系统经常反映中国共产党的叙事，并避免台湾或天安门事件等政治敏感话题。虽然美国实验室专注于推动前沿人工智能的边界和追求通用人工智能，但美国拥有的大型独立开源机构相对较少——一个值得注意的例外是艾伦人工智能研究所，该研究所于11月推出了完全开放的榆树 3模型。 新美国安全中心的珍妮特 伊根警告说，中国的势头应该引起美国政策制定者的警惕。她说：”中国在开放模型领域取得巨大进步，这应该引起美国的关注”——这一观点得到了整个行业的回应，并在《金融时报》最近关于人工智能竞赛转变的报道中得到强调。

如果您现在走在中国的街头，您会发现“未来”并不是一个遥远的概念，它已经悄然融入了我们每一天的呼吸之中。早晨被智能音箱唤醒，出门不用带钱包，甚至打到的出租车驾驶座上空无一人。这听起来像科幻电影，但在中国，这已是许多人的日常。 中国正在以惊人的速度拥抱人工智能（AI）。根据相关数据统计，中国在AI应用层面的普及率位居世界前列。对于普通百姓来说，AI不再是实验室里冰冷的代码，它是帮你避开拥堵的导航，是秒级到账的支付系统，也是看病时的智能助手。 在这篇文章中，我们将深入探讨人工智能改变中国生活的10种具体方式，通过详细的数据和案例，带您领略这场正在发生的“生活革命”。 1. 刷脸支付与无感金融：告别钱包的时代 如果你在中国生活，可能会几个月都摸不到现金。二维码支付已经普及，但AI正在将其推向一个新的高度——生物识别支付，也就是我们常说的“刷脸支付”。 比二维码更快的体验 支付宝（Alipay）和微信支付（WeChat Pay）利用先进的计算机视觉技术，能够在毫秒级别内识别用户的面部特征。这背后是深度学习算法对数以亿计的人脸数据的分析能力。如今，在许多超市、便利店甚至地铁站，你甚至不需要掏出手机，只需看一眼屏幕，交易就完成了。 此外，AI还在金融安全领域扮演着“保镖”的角色。它能实时分析交易行为，瞬间识别出诈骗或异常转账，保护用户的财产安全。 特性 说明 实际应用场景 技术核心 计算机视觉、人脸识别 支付宝“蜻蜓”、微信“青蛙”设备 便利性 无需手机，解放双手 超市结账、地铁过闸 安全性

华为科技在面对美国日益收紧的半导体限制之际，采取了一个决定性举措，正式发布了名为 Flex:ai 的开源软件平台——这是一款旨在最大化现有人工智能硬件性能的革命性系统。 当无法获得先进光刻技术与 Nvidia 市场领先的 GPU 时，华为的战略转向变得清晰：如果无法制造更多芯片，就必须让现有芯片变得更“聪明”。 关键事实与速览 事件: 2025 年 11 月 21 日星期五，华为在上海研发中心发布了 Flex:ai，这是一套基于 Kubernetes 的集群管理系统。 问题:

杰弗里·辛顿是诺贝尔奖获得者计算机科学家，常被称为”人工智能之父”，他再次强调了对人工智能对全球劳动力市场变革性影响的基本担忧。在2025年11月1日接受彭博电视《华尔街一周》采访时，辛顿明确指出，科技巨头正在下注用人工智能取代人类工人，因为这具有经济利润。这一声明是对这一变革性技术的经济和社会影响的重要升级。 大规模投资和盈利追求 四家主要人工智能超级计算公司——微软、Meta、Alphabet和亚马逊——宣布将大幅增加投资支出，从今年的3600亿美元增加到下一财政年度的4200亿美元的计划。这些惊人的数字反映了这些公司对人工智能基础设施前所未有的承诺。此外，OpenAI宣布了一项总价值1万亿美元的革命性基础设施协议，其中包括英伟达、博通和甲骨文等人工智能生态系统的主要合作伙伴。 当直接问辛顿如此巨大的投资是否能在没有失业的情况下保持盈利时，他以特有的坦诚回答：”我不这样认为。我认为要赚钱，替代人类劳动是必要的。”这个回答突出了辛顿的深刻信念，即经济盈利能力和工作毁灭在这些科技巨头当前的商业模式中本质上是相互联系的。 资本主义制度是真正的罪魁祸首 在他最近的声明和公开言论中，辛顿将潜在的社会经济后果归咎于资本主义制度而非人工智能技术本身。”这将导致广泛的失业和巨大的利润增长。这将使一些人变得非常富有，大多数人变得贫穷。这不是人工智能的错，这是资本主义制度的错，”他在接受《金融时报》采访时表示。 这一关键区分——在技术手段和他所工作的经济框架之间——对于理解辛顿的差异化立场至关重要。与过去经常随着时间的推移创造了和摧毁同样多工作的破坏性技术不同，辛顿表达了深刻的怀疑，认为人工智能会遵循这一历史模式的补偿性工作创造。 不同就业领域的不对称影响 辛顿特别强调，从事日常和重复工作的工作最容易受到人工智能替代的直接威胁。然而，他也确定了可能逃脱这一重大颠覆的领域。在他看来，医疗保健部门是一个显著的例外，因为它具有独特的经济特征：即使医生的效率提高了五倍，对医疗保健服务的需求也不会相应下降。 正如辛顿所解释的：”如果你能使医生的效率提高五倍，那么我们都可以以相同的价格获得五倍的医疗保健服务。医疗保健数量几乎没有上限——患者在没有成本时总是想要更多的医疗保健。” 相比之下，从事初级和可预测工作的职业——数据处理、转录、简单编码、某些行政角色——构成了人工智能能有效替代的工作的核心。需要专业化专业知识、深度创意或复杂人类互动的高技能职位可能更加安全。 进入机会压缩的证据日益增加 当前的实证数据开始证实辛顿的理论担忧。充分的证据表明，人工智能已经在减少就业机会，特别是对年轻大学毕业生的入门级职位。一项有记录的研究显示，自ChatGPT推出和生成式人工智能工具普遍使用以来，入门级职位下降了约30%。进入机会的这一萎缩为想要建立职业生涯的新员工创造了一个重大障碍。 与此并行，纽约联邦储备委员会的一项调查揭示了关于当前状况的差异化数据：积极使用人工智能的公司目前倾向于大规模裁员，而是更倾向于对现有员工进行再培训。然而，辛顿和行业专家预计这种保守方法是暂时的，随着公司充分评估人工智能的盈利意义，未来数月和数年内裁员应该会大幅增加。 对提议解决方案的严厉批评 辛顿还批评了科技领导者提出的最流行的解决方案之一来缓解这一巨大颠覆。他明确拒绝了无条件基本收入(UBI)的想法，正如OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼特别提议的那样，作为对人工智能引发的劳动力市场颠覆的回应。根据辛顿的观点，这种方法”不会解决人类尊严问题”，也不会解决工作所持有的本质问题——人们从其中获得的内在含义，远超纯粹的财务补偿。 辛顿警告的更广泛背景 值得注意的是，辛顿对工作替代的担忧植根于他对存在性人工智能风险所表达的更广泛警告框架之中。当他在2023年5月离开谷歌时，他明确表示：”我离开谷歌是为了能够谈论人工智能的危险，而不用担心对谷歌的潜在影响。”辛顿认为，快速的人工智能发展会带来”对社会和人类的深层风险”，远超出纯粹的就业问题。他推测，一旦技术发展成为超级智能的人工通用智能，就有10到20%的概率它实际上可能成为人类真实存在的威胁。