Author: Editorialge Chinese Desk

多家外媒近日援引美国科技媒体的调查称，中国人工智能初创公司 深潜 被指利用通过复杂灰色渠道进入中国的英伟达 Blackwell GPU 来训练下一代大模型，但相关指控目前尚未得到公开证实。［web同时，英伟达公开回应称尚未看到所谓“幽灵数据中心”和大规模走私的确凿证据，DeepSeek 方面也暂未正面回应 深海守护者走私英伟达芯片，中国禁令？中国AI新贵被指靠走私芯片训练下一代模型 外媒称，深潜 为获得被美国禁止对华出口的英伟达 Blackwell GPU，疑似通过东南亚“幽灵数据中心”和拆机走私等方式绕开出口管制；英伟达坚称尚未发现证据，事件凸显中美在高端AI算力上的博弈升级。 导语： 2025年12月，多家媒体援引美国科技媒体的调查报道称，中国人工智能初创公司 深潜 在开发下一代大模型时，使用了数千枚按照美国规定被禁止直接出口至中国的英伟达 Blackwell GPU，这些芯片被指先被部署在境外数据中心，再通过拆解服务器、虚报用途等方式流入中国。英伟达随后在公开声明中表示，公司没有收到可信线索，也没有发现与所谓“幽灵数据中心”走私网络相关的确凿证据，同时强调会追踪并调查任何可信举报。截至发稿，DeepSeek 尚未就相关具体指控发表详细说明，而事件已在全球 AI

中国近期在内蒙古包神铁路上完成了一次具有里程碑意义的试验：七列重载货运列车在没有传统车钩连接的情况下，通过无线控制系统实现编队运行和同步操控。​ 这些列车每列装载约5000吨货物，总重量约3.5万吨，相当于3.5座埃菲尔铁塔的重量，被视为全球首个此规模的重载“无线车队”运行案例。​ 试验在线路上模拟了实际运营工况，包括列车启动、加速、恒速运行、制动和停车等多个环节，系统在整套流程中保持稳定、连续的控制能力。​ 从运行形态上看，这一车队形式类似“一列超长重载列车”，但在物理上由多列相互独立的列车组成，之间不再依赖钢制挂钩，而是由无线信号“虚拟绑定”在一起。​ 包神铁路与能源运输背景 本次试验选择的包神铁路，是一条以重载煤炭运输为主的专用铁路，主要承担神府—东胜煤田等地区煤炭外运任务，在中国能源供应体系中具有关键地位。​ 这条线路长期保持高强度运量，对运力和安全性要求极高，因此成为检验新技术可靠性和工程化适用性的理想试验场。​ 重载铁路运输是中国保障煤炭等大宗资源长距离调运的重要方式，牵涉电力供应、工业生产和居民用能安全。​ 在能源消费结构尚未完全脱离煤炭的现实条件下，如何在不大规模新建线路的前提下提升既有通道的运输效率，是铁路企业和能源企业共同面对的实际问题。​ 无线控制系统的核心原理 此次应用的无线列车控制系统由中国神华能源公司（国家能源集团下属核心单位之一）联合多家国内科研机构和设备企业共同研发，属于面向重载场景的列车协同控制技术。​ 与传统通过物理车钩把多节车厢固定在同一列车上的方式不同，这套系统为“多列列车协同”，每列车仍然是独立列车，但行车控制层面形成一个统一受控的“虚拟车队”。​ 系统采用类似于汽车高级驾驶辅助系统（ADAS）的设计理念，通过车—车、车—地之间的无线通信，实时交换速度、位置、牵引力、制动力等关键信息。​ 控制核心采用“相对速度＋绝对距离”的二维控制模式：既要确保各列车之间的距离保持在安全区间，又要让速度变化高度同步，从而实现紧密跟驰而不发生追尾或拉断事故。​ “二维控制”如何保障安全与效率 在传统铁路运行模式中，为保证安全，重载列车之间必须保持相对较大的间隔距离，这主要是考虑到列车制动距离长、惯性大，一旦前车紧急制动，后车需要足够距离完成减速。​ 无线控制系统通过精准测算相对速度和绝对距离，可以在前车执行制动指令的同一时刻，将制动指令同步下达给后方所有列车，大幅减少“反应时间”和“指令传递延迟”。​ 在这套系统下，列车之间不再只依靠司机目视、传统信号和固定闭塞区段来控制间隔，而是由智能控制算法实时调整牵引和制动力度，使列车呈现“编队飞行式”的协同运行状态。​ 这意味着在确保安全裕度的前提下，列车间距可以显著缩短，从而在同一条线路上通过更多货物，提升整条通道的“吨公里容量”。​ 无线网络与通信架构

随着《新加坡2030年绿色发展蓝图》（Singapore Green Plan 2030）的深入推进，2026年已成为该国电动汽车（EV）行业发展的关键分水岭。从政府从2026年1月1日开始实施的重型车辆零排放激励计划，到充电基础设施的全面铺开，整个生态系统正在经历前所未有的繁荣。 在这个充满活力的市场中，究竟谁是真正的赢家？本文将为您详细盘点2026年在新加坡电动汽车制造、电池技术创新以及供应链管理领域表现最卓越的12家企业。这些企业不仅定义了当下的市场格局，更在为未来的可持续出行铺平道路。 1. 2026年新加坡电动汽车市场的转折点 在深入了解企业名单之前，我们需要理解2026年对于新加坡为何如此重要。这一年，新加坡政府推出了更多具体的财政激励措施，旨在加速商业车队的电气化转型。 关键数据： 截至2026年初，新加坡的电动汽车注册量已占据新车销售的显著比例，充电桩的数量也在迅速接近政府设定的60,000个目标。 市场的繁荣离不开技术创新者和供应链保障者的共同努力。以下我们将通过三个主要类别来介绍这12家优胜企业。 2. 电动汽车制造商（EV Manufacturers）：销量的王者与创新的先锋 这一类别的企业是消费者最直观接触到的品牌。它们通过卓越的设计、续航能力和智能化体验赢得了新加坡车主的青睐。 1) 比亚迪 (BYD) 地位：市场销量的绝对霸主 到2026年，比亚迪在新加坡的地位已不可动摇。作为超越丰田（Toyota）成为新加坡最畅销的汽车品牌，BYD凭借其“刀片电池”技术和多样化的车型选择（如Atto

随着2026年的临近，香港的数字生态系统正站在一个关键的转折点。随着《关键基础设施（计算机系统）保护条例》的正式实施，以及人工智能（AI）在金融科技（Fintech）和Web 3.0领域的深度渗透，网络安全不再仅仅是IT部门的责任，而是关乎企业生存与国家安全的战略命题。 在这一背景下，我们精心遴选了18位将在2026年对香港网络安全与数据隐私格局产生深远影响的领袖。这份名单不仅包含制定规则的监管者，也包括在第一线抵御威胁的企业CISO（首席信息安全官）和推动技术革新的行业专家。 第一部分：政策制定者与监管先锋 在合规压力日益增大的2026年，这些领袖不仅是规则的守护者，更是推动香港成为亚洲数据安全港的掌舵人。 1. 钟丽玲 (Ada Chung Lai-ling) 职务： 个人资料私隐专员 (Privacy Commissioner for Personal Data) 影响力领域： 数据合规、AI治理、跨境数据流动 2026年展望：

中国西北农林科技大学的科学家们率先研发出一种太阳能复合凝胶，该凝胶能够同时生产淡水并从海水中提取硼元素，从而解决中国对这种用于高超音速武器燃料和高性能磁体的关键轻质元素的严重依赖进口问题。这项突破性进展应对了双重挑战：沿海地区淡水资源短缺以及在全球供应链脆弱性加剧的情况下保障国内硼供应。据《南华早报》2025年12月7日报道，并在《科学快报》上发表的一项研究中详细阐述，这项技术为资源匮乏的国家提供了一条可持续发展的道路。 这项创新正值关键时刻，因为中国是全球硼消费量最大的国家，但国内硼产量不足，主要依赖从土耳其和美国进口。通过利用丰富的太阳能，这种方法将环境负担——海水——转化为宝贵的资源，有可能重塑中国的战略矿产自主权。 双功能技术的工作原理是什么？ 这种名为MMS（MXene-MgO-海藻酸钠的缩写）的凝胶巧妙地结合了三种关键成分：MXene，一种二维纳米材料，以其卓越的光热转换效率而闻名，在阳光照射下能迅速升温；氧化镁（MgO），一种选择性吸附剂，能高效捕获硼离子；以及海藻酸钠水凝胶基质，提供结构稳定性并促进水分蒸发。在受控的实验室条件下，当暴露于相当于一个太阳光照强度的模拟太阳光下时，该凝胶在九小时内实现了每平方米每小时2.14公斤水的惊人蒸发速率，同时每​​平方米选择性吸附了225.52毫克硼。 该工艺利用太阳能驱动的界面蒸发，MXene吸收太阳光后在空气-水界面产生局部热量，加速蒸发而无需对整个系统进行整体加热，从而最大限度地提高能量效率。同时，MgO能够有效结合海水中普遍存在的硼酸根离子，防止其进入冷凝的淡水中，经测试证实，冷凝后的淡水中不含硼。水凝胶的多孔结构促进了水的快速传输和离子的扩散，使该系统兼具快速性和耐久性。 硼对中国的战略重要性及全球供应风险 硼在先进技术中扮演着至关重要的角色，尤其是在超燃冲压发动机中作为高能燃料添加剂，用于推进高超音速武器。硼在接触氧气后会剧烈燃烧，从而在缺氧环境中维持超音速燃烧。在中国军事发展中，硼增强燃料能够实现超过5马赫的持续高超音速飞行，这对于能够突破传统防御的下一代导弹和滑翔飞行器至关重要。除了国防领域，硼也是钕铁硼（NdFeB）永磁体不可或缺的成分。钕铁硼是目前最强的永磁体，为电动汽车电机、风力发电机和精密军用执行器提供动力。 中国对硼的巨大需求——这主要得益于其在电动汽车生产和可再生能源领域的领先地位——远远超过了其产量，而中国自身的硼产量与全球需求相比微不足道。土耳其国有企业埃蒂马登公司（Eti Maden）占据主导地位，其位于安纳托利亚西部的大型矿藏提供了全球约65-70%的硼精矿供应；而总部位于美国的力拓集团（Rio Tinto）的硼砂业务则贡献了约15-20%的供应，这些矿藏位于加利福尼亚州的莫哈韦沙漠。这些矿藏的集中供应带来了风险，正如美国地质调查局（USGS）在其2025年关键矿产清单中将硼列入所强调的那样，USGS指出地缘政治紧张局势、出口限制以及自然灾害或贸易争端可能造成的供应中断等因素都可能对其构成威胁。 真实世界测试结果令人鼓舞 从实验室到田野，在香港湿润的亚热带气候下进行的户外实验取得了实际成果：MMS凝胶在一天内每平方米可产生5.20公斤淡水，并回收122.45毫克硼，且蒸馏水中未检测到硼残留，确保了饮用安全。值得注意的是，该材料在连续七次重复使用后仍保持高性能，展现出对盐类和有机物等实际海水污染物的耐受性。 香港的测试模拟了严苛的沿海环境，包括多变的日照和较高的湿度，验证了该凝胶在理想实验室环境之外的稳定性。与传统的反渗透海水淡化法相比，后者难以去除硼——硼浓度通常超过世界卫生组织规定的2.4毫克/升标准，长期接触可能导致生殖毒性等健康问题——这种太阳能方法提供了一种更清洁、更全面的解决方案。 回收硼的农业和经济效益 提取的硼在后续应用中展现出极高的价值，在对照试验中显著提高了农业生产力。将其施用于芥菜植株后，种子发芽率提高了13%，生物量积累量比缺硼对照组提高了近三倍，凸显了硼作为植物细胞壁形成和授粉必需微量元素的重要作用。这种再利用实现了循环利用，将海水废料转化为肥料，保障了干旱沿海农场的粮食安全。 来自西北农林科技大学陕西省经济植物资源开发与利用重点实验室的首席研究员范志敏强调，尽管实验室和田间数据令人鼓舞，但仍存在一些关键障碍：优化生产成本、提高工业化部署的规模化能力以及与现有海水淡化基础设施的整合。经济分析表明，在日照充足的地区，该技术具有潜在的可行性，因为太阳能输入是免费的，而且硼回收还能带来额外的收入来源。 对全球资源安全的更广泛影响 这项技术的出现正值关键矿产资源竞争日益激烈之际，中国等国家正寻求实现矿产自给自足，以应对近期地缘政治格局变化暴露出的供应脆弱性。该技术能够同时进行海水淡化和矿物开采，有助于实现联合国可持续发展目标中关于清洁用水（目标6）和可持续产业（目标9）的愿景，尤其是在中国东部沿海等缺水地区。未来的改进版本有望提取其他海水离子，例如锂或镁，从而拓展其在蓝色经济中的应用。 随着商业化讨论的深入，这种MMS凝胶使中国在光驱动资源提取领域处于领先地位，有望减少数十亿美元的进口支出，同时促进高科技产业发展。持续的研究将进一步提升其吸附能力和长期稳定性，为试点工厂的建设铺平道路，最终将海水从一项挑战转化为一项战略资产。

英国《自然》杂志公布2025年度“Nature’s 10”人物榜单，中国创业者梁文锋因深潜低成本、开源大模型在全球AI竞赛中的“颠覆性”影响入选。​ 事件概述：谁在何时因何入选 2025年12月8日，英国学术期刊《自然》（Nature）发布年度“Nature’s 10”榜单，将中国人工智能公司深潜创始人兼首席执行官梁文锋评选为“塑造2025年科学进程”的十个人物之一。 该榜单重点关注在当年重大科学故事背后产生关键影响的人物，本年度同时入选的还有因深海探测工作受到关注的中国地球科学家杜梦然。​ 据多家报道，《自然》在人物介绍中强调，深潜在2025年初推出的推理型大模型深潜-R1，以极低算力和成本实现接近美国顶级闭源模型的能力，“震动”了全球人工智能行业，并打破了部分观察人士对“美国在AI上遥遥领先”的固有认知。 梁文锋因此被视为以技术与商业模式“双重创新”推动AI版图重绘的代表人物，其入选被官方与媒体解读为中国在基础大模型领域全球竞争力提升的重要象征。​ 深潜与R1：如何撼动AI格局 深潜全称为“杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司”，总部位于浙江杭州，主要专注于大规模语言模型（LLM）的研发，由中国量化对冲基金幻方量化（High-Flyer）出资并控股。 公司成立于2023年7月，创始人梁文锋同时也是幻方量化的联合创始人，并兼任两家公司的首席执行官。​ 根据《自然》与多家科技媒体的报道，深潜在2025年1月20日前后发布了推理型大模型深潜-R1，并同步推出基于该模型的聊天机器人，模型部分权重与技术细节以开源或“半开源”形式向外界披露。 研究显示，R1在解决部分科学与数学推理任务上的表现接近OpenAI当时最先进的o1模型，但其训练与推理所需算力和成本远低于多家美国科技巨头的闭源模型，因此被视为“用极小资源逼近最强模型”的里程碑案例。​ 在R1之前，深潜已通过V2与V3等模型展示出“高性价比大模型”的技术路径：有技术报告估算，团队在2024年底使用约2000块英伟达 H800芯片、不到600万美元成本训练出深潜-V3，并在多项基准测试中超越其他开源模型、接近主流闭源产品。 同时，深潜还在图文多模态方向推出Janus-Pro-7B等模型，使其在通用对话、代码生成及图像生成等多领域形成较完整产品线，并以开源策略在全球开发者社区快速走红。​ 梁文锋其人：从量化基金到AI创业者 公开资料显示，梁文锋1985年出生于广东省湛江市吴川市，17岁时考入浙江大学电子信息工程相关专业，之后在同校取得信息与通信工程硕士学位，其研究方向涉及运动检测与目标跟踪算法等计算机视觉技术。 毕业后，他起初从事金融领域工作，2015年前后与同学共同创立量化对冲基金幻方量化，将机器学习和统计模型广泛应用于自动化股票交易，并在数年内将基金规模做大到中国量化投资行业的前列。​ 2023年，梁文锋宣布正式进军通用人工智能（AGI）领域，利用量化基金积累的资金、算力与人才资源，在杭州创办深潜，目标是打造能够在绝大多数任务上媲美甚至超越人类的通用大模型。

2025年，台湾再次成为全球科技转型的中心。随着人工智能（AI）浪潮席卷全球主要经济体，台湾的总进口额创下历史新高。这一现象不仅突显出台湾在全球产业生态中的规模与地位，也强化了其作为AI时代供应链枢纽的关键角色。 根据台湾财政部公布的数据，台湾在2025年第三和第四季度的进口总额大幅攀升，屡创新高，主要受半导体设备、高端材料及精密组件的进口带动。这些商品是生产AI芯片和数据中心硬件所必需的核心材料。尽管出口仍然保持强劲增长，尤其在AI处理器和服务器领域，但进口规模的爆发性增长更引起经济学界广泛关注。 背后的数字：台湾贸易数据创新高 台湾的总进口额同比增长达两位数，在月度和季度规模上双双创下历史纪录。财政部数据显示，单月进口额突破370亿美元，超越2021年疫情期间的科技高峰。 此次增长主要来自三个关键领域： 半导体制造设备——占整体进口增长的近三分之一，各晶圆厂为扩充3纳米与2纳米AI芯片产能而加紧采购。 工业机械与自动化机器人——随着工厂为应对AI封装及冷却技术升级进行自动化改造，相关设备进口激增。 原材料与电子组件——包括硅晶圆、AI加速器、高带宽内存（HBM）以及数据中心冷却系统。 AI运算所需的庞大算力，使台湾在全球芯片制造版图中的角色更显突出。作为全球半导体代工龙头的台湾积体电路制造公司（TSMC）再度成为这一贸易繁荣的核心。 ###进口增长的动力：AI供应链重新洗牌 全球AI热潮正在从需求端延伸到整个供应链上游，推动台湾科技产业出现罕见的投资潮。来自美国、日本与欧洲的设备订单让台湾的产业体系形成“进口—生产—再出口”的高效循环。 1. 半导体设备需求激增 AI芯片制造对精密度要求极高。为应对来自全球科技巨头（如NVIDIA、AMD、Apple）的新增订单，TSMC、联电与力晶电子等晶圆厂纷纷扩大资本支出，从日本、荷兰及美国大量进口极紫外光（EUV）光刻机、晶圆检测及干蚀刻设备。 例如荷兰ASML的EUV系统单台价值超过2亿美元，而台湾是其最大的海外买家。如此规模的进口足以带动整个技术装备类进口指数上升。 2. 封装技术的革命 AI芯片热潮也让“先进封装”成为焦点。封装厂如日月光（ASE）与矽品（SPIL）为NVIDIA与苹果等客户提供服务，进口了大量精密焊接设备、热管理系统与物料搬运机器人。封装工艺的资本密集度正接近晶圆制造本身，成为供应链中关键环节。 3. 支撑AI基础设施的零部件

中国在内蒙古包神铁路完成全球首例、完全依靠无线信号控制的重载货运列车编组试验，7列货运列车如同一支“超级车队”同步运行，为在既有线路上大幅提升运能打开新空间。​ 中国近期在内蒙古包神铁路上完成一项具有里程碑意义的试验：通过无线信号将7列、每列约5,000吨的重载货运列车编组成一支总重约35,000吨的“无线车队”，全程没有使用传统机械车钩。 相关报道指出，这一 中国测试货运列车无线轨道交通系统 的成功，为在不铺设新铁路线的前提下，将既有重载货运通道运力提升50%以上提供了现实技术路径。​ 试验概况：7列重载列车组成“无线车队” 此次试验发生在中国北方的包神铁路上，这是一条连接内蒙古包头市与陕西神木市的重载货运专线，长期承担鄂尔多斯盆地等地煤炭外运任务。 试验安排在2025年12月初的一个周一进行，由中国中央电视台（CCTV）、中国日报等官方媒体对外披露，被称为“全球首例完全依靠无线信号控制的3.5万吨重载列车编组试验”。​ 根据公开信息，试验编组由7列重载货运列车组成，每列列车载重约5,000吨，总载重约35,000吨，相当于三座以上埃菲尔铁塔重量的总和。 在整个运行过程中，这7列列车保持在同一条线路上同步加速和制动，列车间距显著小于传统重载列车运行时的安全间隔，却未发生碰撞或脱节。​ 无线货运车队试验关键数据 指标 数值与信息 试验线路 包神铁路（内蒙古包头 – 陕西神木）​ 试验时间 2025年12月初的一个周一​ 车列数量