深潜创始人入选《自然》杂志“人工智能颠覆性创新十大人物”榜单

英国《自然》杂志公布2025年度“Nature’s 10”人物榜单，中国创业者梁文锋因深潜低成本、开源大模型在全球AI竞赛中的“颠覆性”影响入选。​

事件概述：谁在何时因何入选

2025年12月8日，英国学术期刊《自然》（Nature）发布年度“Nature’s 10”榜单，将中国人工智能公司深潜创始人兼首席执行官梁文锋评选为“塑造2025年科学进程”的十个人物之一。 该榜单重点关注在当年重大科学故事背后产生关键影响的人物，本年度同时入选的还有因深海探测工作受到关注的中国地球科学家杜梦然。​

据多家报道，《自然》在人物介绍中强调，深潜在2025年初推出的推理型大模型深潜-R1，以极低算力和成本实现接近美国顶级闭源模型的能力，“震动”了全球人工智能行业，并打破了部分观察人士对“美国在AI上遥遥领先”的固有认知。 梁文锋因此被视为以技术与商业模式“双重创新”推动AI版图重绘的代表人物，其入选被官方与媒体解读为中国在基础大模型领域全球竞争力提升的重要象征。​

深潜与R1：如何撼动AI格局

深潜全称为“杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司”，总部位于浙江杭州，主要专注于大规模语言模型（LLM）的研发，由中国量化对冲基金幻方量化（High-Flyer）出资并控股。 公司成立于2023年7月，创始人梁文锋同时也是幻方量化的联合创始人，并兼任两家公司的首席执行官。​

根据《自然》与多家科技媒体的报道，深潜在2025年1月20日前后发布了推理型大模型深潜-R1，并同步推出基于该模型的聊天机器人，模型部分权重与技术细节以开源或“半开源”形式向外界披露。 研究显示，R1在解决部分科学与数学推理任务上的表现接近OpenAI当时最先进的o1模型，但其训练与推理所需算力和成本远低于多家美国科技巨头的闭源模型，因此被视为“用极小资源逼近最强模型”的里程碑案例。​

在R1之前，深潜已通过V2与V3等模型展示出“高性价比大模型”的技术路径：有技术报告估算，团队在2024年底使用约2000块英伟达 H800芯片、不到600万美元成本训练出深潜-V3，并在多项基准测试中超越其他开源模型、接近主流闭源产品。 同时，深潜还在图文多模态方向推出Janus-Pro-7B等模型，使其在通用对话、代码生成及图像生成等多领域形成较完整产品线，并以开源策略在全球开发者社区快速走红。​

梁文锋其人：从量化基金到AI创业者

公开资料显示，梁文锋1985年出生于广东省湛江市吴川市，17岁时考入浙江大学电子信息工程相关专业，之后在同校取得信息与通信工程硕士学位，其研究方向涉及运动检测与目标跟踪算法等计算机视觉技术。 毕业后，他起初从事金融领域工作，2015年前后与同学共同创立量化对冲基金幻方量化，将机器学习和统计模型广泛应用于自动化股票交易，并在数年内将基金规模做大到中国量化投资行业的前列。​

2023年，梁文锋宣布正式进军通用人工智能（AGI）领域，利用量化基金积累的资金、算力与人才资源，在杭州创办深潜，目标是打造能够在绝大多数任务上媲美甚至超越人类的通用大模型。 报道指出，截至2025年，深潜员工规模约在160人左右，远小于许多美国和中国大型科技公司，但却完成了在性能上逼近国际最前沿、在成本上大幅压缩的模型研发，被外媒形容为“以小博大”的典型案例。​

多家英文媒体援引《自然》的评价称，梁文锋既是“技术理想主义者”，也是熟悉金融市场逻辑的企业家，他将量化投资中对效率与成本的极致追求，迁移到大模型训练与部署上，通过算法优化、精细化算力调度和开源策略，将原本只有少数科技巨头能承受的AI成本拉低到创业公司也能参与的水平。 这一跨界背景，也是其被选入Nature’s 10、被视为推动AI行业结构性变化重要推手的原因之一。​

关键时间线与核心数据

下表梳理了与梁文锋及深潜相关的若干关键时间点和数据，有助于理解其如何在短时间内对全球AI生态产生“颠覆性”影响。​

影响与下一步走向：对中国与全球AI意味着什么

在中国层面，梁文锋入选Nature’s 10，被新华社等媒体视为中国在基础大模型、算力资源配置与人才培养等多维度长期投入的阶段性成果，也体现出中国本土企业正在从“追赶者”转向在部分技术路径上“并跑甚至领跑”。 《自然》在分析深潜时指出，中国在政府政策支持、充足资金投入以及AI相关专业毕业生供给等方面形成合力，使得像深潜这样的初创企业有条件在短时间内做出具有全球影响力的产品。​

在全球AI产业格局上，深潜-R1等模型的出现，证明高性能大模型并非只能依赖超大规模算力投入与封闭商业模式，开源与成本优化同样可以推动技术前沿突破，从而对行业“军备竞赛式”扩张形成一定制衡。 多家科技媒体认为，深潜的成功迫使国际巨头重新思考开放策略与商业定价，也让监管机构和学界更加关注开源大模型在安全、合规和国际竞争中的双刃剑效应。​

从个人与企业未来路径看，梁文锋在公开表述中多次强调对“通用人工智能”的长期追求与对基础研究的重视，外界预计他与深潜将在更复杂的科学计算、多模态推理以及行业应用场景中继续推进模型能力边界。 与此同时，Nature’s 10的国际曝光度也意味着深潜将面临更严苛的全球审视——既包括对模型安全性、偏见与滥用风险的关注，也包括在地缘政治背景下对中美AI竞争格局的持续讨论。​